Monday, September 16, 2013

Setu Babakan

Digadang-gadang sebagai pusat budaya betawi, setu ini mengalami perbaikan kondisi. Di awal tahun lalu kondisinya masih memprihatinkan, ada pendangkalan di sana-sini.

Wednesday, July 14, 2010

Bootstrap

Pengertian:
Bootstrap adalah sebuah metode resampling untuk statistika inferensia yang biasanya digunakan untuk menduga standar error dan selang kepercayaan.
Ide dasar dari bootstrap adalah membangun data bayangan (pseudo data) dengan menggunakan informasi dari data asli.

Monday, July 12, 2010

Model Probit

Pada prinsipnya model probit serupa dengan model logit, hanya saja model logit menggunakan fungsi peluang logistik kumulatif, sedangkan model probit menggunakan fungsi peluang normal kumulatif.

(BERSAMBUNG)

Pohon Regresi

Analisis regresi digunakan untuk melihat hubungan antara peubah respon dengan peubah-peubah penjelasnya. Hubungan ini dinyatakan dalam suatu model, baik linear maupun non linear. Metode kuadrat terkecil merupakan metode yang paling sering digunakan dalam penyusunan model regresi. Metode kuadrat terkecil ini memberikan kemudahan perhitungan, tetapi tidak semua permasalahan regresi dapat diselesaikan oleh metode kuadrat terkecil. Banyak asumsi yang harus terpenuhi untuk memberikan landasan keyakinan atas kesimpulan-kesimpulan yang ditarik berdasarkan metode tersebut.

Masalah pelanggaran asumsi pada metode regresi linear yang bertumpu pada asumsi-asumsi melahirkan metode lain yang bertujuan sama seperti regresi yaitu untuk menjelaskan hubungan antara peubah respon dengan peubah-peubah penjelasnya. Salah satu di antaranya adalah metode pohon regresi (regression trees method).

Guna memenuhi asumsi-asumsi yang menjadi dasar bagi analisis regresi kemudian menimulkan masalah berikutnya pada metode regresi linear yaitu masalah penginterpretasian. Sebuah model regresi linear dengan penelusuran yang ekstensif terhadap asumsi-asumsinya melahirkan model yang terlalu rumit untuk diinterpretasikan. Sebagai contoh, hasil analisis regresi dengan metode kuadrat terkecil menghasilkan model sebagai berikut.


Rumit kan? Dibaca saja susah. Bagaimana kita menginterpretasikan model regresi tersebut?